Pytest简介

Pytest是目前最成熟、功能最全面的Python测试框架之一。

简单灵活，容易上手，而且支持参数化与测试编排功能，对其他测试框架（例如Nose、UnitTest等）也能完全兼容。Pytest的第三方插件非常丰富，拥有非常良好的扩展性

安装

1	pip install pytest

使用

使用Pytest编写测试，必需遵守以下基本规则，否则测试无法正常运行

测试文件的名称以“test_”开头（或以“_test”结尾）
测试类的名称以Test开头，并且不能带有__init__方法
测试函数的名称以“test_”开头
断言使用基本的“assert {表达式}”即可。如果表达式为True，则断言通过；否则，断言失败。

举例：test_example.py

class TestClass:
   def test_char_in_string(self):
       string = "this"
       char = "h"
       assert char in string

   def test_calculation(self):
       result = 20 + 21
       assert 41 == result

运行方式

默认全部执行

在测试文件目录下打开命令行，输入pytest，即可执行该目录下所有测试文件

选择指定文件

# 方法一：使用带参数的pytest命令
pytest 测试文件名称::测试类名称::测试函数名称

pytest test_example.py #运行test_example.py中的所有测试
pytest test_epubit_common.py::TestEpubit	#运行test_epubit_common.py里TestEpubit类中的所有测试函数
pytest test_example.py::TestClass::test_char_in_string # 运行test_example.py里TestClass类中test_char_in_string测试函数。

#方法二：在代码中使用pytest.main()执行指定测试
import pytest
if __name__ == '__main__':
    # 相当于pytest test_epubit_common.py命令
    pytest.main(["test_epubit_common.py"])

命令参数

参数	作用	描述
-v	显示每个函数的测试结果	默认只有模块的结果
-q	只显示整体测试结果
-s	显示测试函数的print()输出	在命令行上

设定测试函数的先后顺序

Pytest默认的测试函数执行顺序：

文件级执行顺序：在Pytest中，文件级别的执行顺序为先从上到下依次执行同一个文件夹下的.py文件，然后依次执行同一个文件夹下的子文件夹。(正常的文件顺序)

函数级执行顺序：从上到下依次执行

自定义顺序：pytest-ordering插件

#安装
pip install pytest-ordering

# 在各个测试函数前添加以下装饰器，就可以自定义测试的顺序
@pytest.mark.run(order=顺序编号)	#从1开始

ps：如果测试之间存在顺序依赖，通常是规划不合理导致的。这种顺序依赖不仅会导致维护困难，还会导致以后难以修改测试执行方式（例如执行并发测试）。如无特殊需求，请尽量不要设定测试的顺序。

测试粒度规划

小粒度的测试：功能，页面流程中的相续操作都被分散到各个测试函数当中，因此很可能需要考虑测试函数的先后顺序以及前后置操作的影响。

在小粒度的测试中，一个测试函数只对应一个功能点，看起来非常明确。但并不推荐粒度过小的测试，因为这种粒度的测试结构太过脆弱，比较难维护

中粒度的测试：一个类对应一个页面，因此可以考虑类级别的前后置操作

适用于非常多的场景，尤其适合大型的、专门的、独立的自动化测试项目。这类项目通常会要求较高的页面覆盖比例，对各个页面的功能往往挖掘得比较深入。

大粒度的测试：各个测试函数绝对独立，一个测试函数直接对应一个页面，测试函数通常会调用较多的非测试子函数，所以通常无须在类中添加前后置操作。

适用于应用程序研发流程中的快速回归测试。此时的测试并不要求高比例覆盖每个页面的每个功能点，而是要求快速验证应用程序中的重要业务点是否正确。